深度学习

到了深度学习的领域，说白了，你正式开始入门了，需要更深度的理解各个方面的知识，并且融会贯通。当然，这只是一个开始。

假如说你擅长英语，那么在这里推荐你观看 CS231n，这门经典的计算机视觉课程现如今已经涵盖了对于计算机视觉以及泛深度学习中的绝大多数基础内容，对于初学者来说绝对是最好的教材。当然，假如你并不擅长英语，这门课程也依然推荐，请在磨砺你的英语水平的同时观看（顺带一提，YouTube 提供了实时字幕翻译的功能）。

与此同时，假如说一定要选择一个中文教程，在这里照例推荐李沐的 动手学深度学习，同时并不建议观看其中任何的动手部分以及比赛部分，而且快速过掉全部知识点。至此你便了解了深度学习的基础知识，可以投身于特定领域以及代码的学习了。

与此同时，假如说你对于 LLM 具有浓厚的兴趣，在这里同样推荐 CS336，这些内容看上去更加的专业，需要更多的时间仔细学习。

在这里笔者建议读者自行实现几个程序，比如说经典的 MNIST 识别数字，或者可以手动实现一个 ViT 来识别 ImageNet，这个环节可以在AI的辅助下完成，来确保自己已经可以熟练融入编码中带有AI协助的工作流程。不过必须说明的是，这些代码说到底只是练手而已，而实际的项目往往从需求中产生，在此之前先学一学如何了解一个新领域吧。