保研二三事
假如读者事先了解过大学升学的激烈竞争，保研自然也就是一个绕不过去的话题了。不需要参加考试就可以获得研究生或者直博生的资格，并且可以直接升往外校，听上去如此的诱人。
事实上，假如我们从功利主义的角度去划分升学，无非就是两种方向，一个是科研，一个是就业。这里的科研包括高校教职也包括企业的科研岗位，就业则是类似成为大厂的程序员。在绝大多数情况下，假如参加考研，那么走的路多半是偏向于就业而非科研，上述所讲述的漫长的学习道路自然也没有必要亲自体验一番，而是可以先享受快乐的三年大学时光，之后在最后的时间内准备考研一鸣惊人；而假如想要从事科研的方向，那么保研是一条必经之路。
关于保研，计算机保研交流群（绿群）是一个公益组织，包含数千人以及大量建议与实时信息，读者可以 前去了解。
读者往往会听到很多名词，比如保研本校或者保研外校，或者是保研或者直博，但是假如粗略的拆解，一切保研流程，在中国大陆都可以被分为两个环节：获取保研资格以及获得意向学校的Offer。
实际上无论保研还是直博，讲究的都是一个你情我愿，也是自己的学校愿意放人，而对面的学校愿意收人。所谓自己学校愿意放人，也就是学校每年从国家收到的保研名额，会按照一定比例分配给每个专业的同学，而这个分配过程通常按照成绩进行排序，适配西交的排序流程将在后续说明。在获得保研资格之后，本质上你是获得了进入国家推免系统的资格，并且可以在里面填报志愿。而所谓的对方愿意收人，则是在系统中是否被录取，这并不是因为你需要在系统中提交一些资料并被对方认可，而是你要参加对方组织的招生活动，一般称之为夏令营以及预推免，在线下进行。
所谓夏令营或者预推免，可以理解为在先后两段时间组织的线下统一选拔考试，本质上除了举办时间之外没有任何区别。这些考试分为几个阶段，全部通过并且优胜之后会获得 Offer。首先你需要填报系统，之后对方学校的老师或者教务处就会进行一轮筛选，并且向合格的同学发送邮件邀请参加线下活动，也是所谓的入营。这意味着你在对方学校的填报系统中需要提交提供吸引人的材料，这里面成绩是最基础的，而科研或者别的项目以及竞赛则是重中之重。
在此之后，根据不同学校的安排，可能会存在笔试、机试或者面试中的一种或者多种考核，必须按照一定的规则选拔，轻松脱颖而出的人家获得优秀营员以及 offer。
当然，事实上这些活动也有客观主观之分，也就是所谓的强 com 以及弱 com，即招生委员会在整个选拔工程中的权重。com 越强，意味着招生委员会的权重越大，考核越依赖你的纸面实力以及笔头实力，事先联系老师并不能帮助你获得offer；com 越弱，意味这个考核中老师的权重越大，先联系老师并且聊得来之后后就可能能获得Offer，老师可以在考核的任何阶段捞你，也就越依赖你的综合能力，比如说科研。或者甚至你已经事先联系了老师，并且在他的课题组中进行了很长时间的科研实习，那么在老师明确给出口头Offer之后，夏令营基本上只是走一个流程了。
至此读者也就不难理解专业保研的大致情况了，而说到底，学校给予保研名额依靠的是你的绝对成绩，而意向学校给予的Offer，则更多看的是自己的综合实力。
对于人工智能专业来说，我们作为实验班具有50%的保研率，这个比例是相较于专业内普招的同学，少年班以及其他项目则是单独计算。保研排名中的成绩由两部分组成：智育分，也就是在大学前三年的必修课考试中获得的成绩，按照每个课程的学分进行加权平均后得到的数字；而德育分则每年有基础的七十分，每学年结算一次，包括一个详细的加分规则，例如在竞赛中获奖可以累计最高加十分，参加学校组织的集体活动可以累计最高加三分。
对于比较卷德育分的专业来说，往往很多同学的成绩会超过九十分以上，而根据目前的观察来说，在本专业中成绩取得超过八十五分，就已经很不错了。在前三学年全部成绩都已经确定之后，学院的教务处会统计排名并且进行公示，其中智育分和德育分按照九比一加权。
值得一提的是两个可以翻盘的例外。其中之一是参加学校认可的部分科技类竞赛，并且获得国家级奖项，根据团队中的贡献比例可以获得智育分的加分，根据奖项以及贡献排名分数也有不同；而出国交换也可以获得三分加分。由于这一加分是直接加在学分绩的总分上，不难想象每一分的权重其实很大，即使在其他科目上落后同学很多分数，关键的加分也可以直接翻盘。
从此我们不难梳理两种主要的保研流派。
第一种即主要参与强 com 的夏令营，你需要在前期的学习过程中保持成绩的优异，例如年级前五，同时适当参与一些竞赛来充实你的简历。同时你需要在平时经常联系代码能力，甚至参加 ICPC 在内的一系列算法竞赛来锻炼你的算法能力，在强 com 中，机试是最常见的考核内容。科研是可供选择的，可以作为加分项，而过于提前联系老师也是如此，因为强 com 重点还是在于硬实力能否通过层层选拔。这种类型适合就业向的选择，也就是大多数时候攻读硕士学位，不需要提前进组参与科研，而是关注老师是否可以放实习等内容。
第二种即主要参与弱 com 的夏令营，甚至只参加一个夏令营，即你早已经提前进组的老师所在的课题组给你发的 offer 的夏令营。这方面的发展方式则如上面提及的发展路线一样，重点在于凭借科研能力提前进组，并且获得老师的 return offer。对于这一类来说，关键的重点完全在于科研，成绩甚至仅需要保持在可以获得预推免资格即可。在这里同样给出简历上各种内容的含金量评级，与老师 match 的顶会论文 >> 顶会论文 ≈ ICPC 金牌 > 特定领域的特定比赛（如机器人领域的 RM/RC 对于对应领域的老师） >> 其他的水赛（包括各种互联网+/挑战杯/数学建模）。
当然，在这里一个事实是，出于对于教务处的安排，人工智能专业的专业实习横穿各大高校夏令营，并且难以请假，同时专业内部也并没有算法竞赛的风气，导致强 com 的路线在最近更是少之又少。而放眼更加广泛的范围内，弱 com 也在逐渐占据主流，毕竟老师希望招收和自己更加 match 而且磨合了一段时间的学生，这也是本文出于笔者个人的推荐，即按照弱 com 路线进行发展。